（文/杜天宇）在工业自动化与智能制造蓬勃发展的浪潮中，西门子（中国）有限公司苏州分公司的杨镇伍凭借其卓越的科研能力和创新精神，成为了行业的杰出代表。他不仅在工业自动化领域积累了丰富的实践经验，更在机器人技术与智能仓储系统的研究中取得了突破性成果，为行业的发展树立了新的标杆。
（图为杨镇伍）
杨镇伍作为西门子（中国）有限公司苏州分公司的业务部门经理，长期专注于工业自动化与机器人技术的研究与应用。他带领团队在智能化仓储领域深耕多年，致力于通过技术创新提升仓储物流系统的效率与智能化水平。近期，他主持的课题《机器人在自动化仓储系统中的路径规划与调度算法研究》荣获中国智慧工程研究会职业素养专业委员会科研成果一等奖，这一成就不仅是对他科研能力的高度认可，更是对他在工业自动化领域长期贡献的有力见证。
此次，他主持的《机器人在自动化仓储系统中的路径规划与调度算法研究》课题，聚焦于仓储物流领域的智能化升级。在传统仓储系统中，货物的搬运、存储和分拣往往依赖于大量的人力和简单的自动化设备，效率低下且容易出错。杨镇伍的课题团队通过引入人工智能、机器学习和物联网等前沿技术，为机器人路径规划和调度算法提供了全新的思路和方法。
课题团队提出了基于深度强化学习的路径规划算法，使机器人能够在复杂的仓储环境中自主学习并实时优化路径。这一创新算法不仅提高了机器人的路径规划效率，还显著增强了其对动态环境的适应能力。同时，团队还结合机器学习技术，通过对仓储历史数据的分析，预测货物流量和任务分布，为调度算法提供了有力支持。此外，物联网技术的应用让机器人能够实时获取环境信息，进一步提高了仓储系统的协同作业效率。
杨镇伍的这一课题成果，不仅在学术界引起了广泛关注，更在实际应用中取得了显著成效。通过优化机器人路径规划与调度算法，仓储系统的作业效率大幅提高，货物周转速度加快，运营成本降低。这一成果不仅为仓储物流行业带来了革命性的变化，也为其他制造业企业提供了智能化升级的范例。
杨镇伍的研究成果不仅提升了企业的技术水平，更为整个行业的技术创新和发展提供了宝贵的参考。此次课题获奖，不仅是对他科研能力的高度认可，更是对他在工业自动化领域长期贡献的有力见证。
杨镇伍表示，工业自动化领域的发展前景广阔，随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断进步，仓储物流系统将变得更加智能和高效。未来，他将继续带领团队探索新技术的应用，推动仓储物流系统的智能化升级，为实现智能制造的目标贡献更多力量。
