旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会近日在京举办。发布会上,旷视科技(以下称“旷视”)宣布发起成立人工智能物流产业联盟(以下称“联盟”),并公布旗下智慧物流业务战略布局及最新进展。

旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学接受媒体采访时称,旷视作为联盟发起方,看中的是物流市场体量足够庞大但仍有培育空间这一点。因此,旷视愿意把AI物流技术落地的成功经验跟物流行业分享,与物流企业联合起来推动智慧物流发展。

发起成立人工智能物流产业联盟 以“科技向上”为联盟服务宗旨

中国网科技在发布会现场了解到,联盟旨在与行业各界力量携手,搭建产、学、研、用的行业共享信息、技术交流的平台,把AI技术与智慧物流相结合,提高智慧物流的效用,构建物流新业态。而在联盟成立之后,可通过行业内企业相互优势互补、合作共创,继而做到加速人工智能技术和行业的深度结合和实践应用。

据了解,当前我国在物流产业自动化程度上与国外相比存在一定差距,但随着AI等新技术近年来的快速发展则为各个物流企业实现“弯道超车”提供新机遇。同时,随着今年AI新基建等利好政策相继落地实施,AI企业需要找寻人工智能与产业结合的最佳落地点。物流行业规模庞大、场景标准,作为链接消费互联网和传统生产制造的过渡地带,是数字化转型推进的前哨。

伍强科技、鲸仓、德马科技、汇通天下、精星仓储、FLUX等物流头部企业都已成为联盟理事单位。(来源:人工智能物流产业联盟会刊)

王银学告诉记者,联盟中的公司已达成共识,通过共同合作,形成优势互补来推动智慧物流稳步向前发展,况且联盟是一个比较开放的组织载体,落到物流行业内,更多是需求合作的关系模式。而在联盟成立之后,将会持续关注智慧物流相关动态,分享给联盟企业。

此外,旷视也会搜集联盟成员日常业务当中发现的亮点或者碰到的问题,会将这些问题集中整理,解决企业在实际应用中的行业痛点,并汇集这些将问题解决之后的成功案例,方便联盟企业交流学习。以“科技向上”为联盟服务宗旨。

在王银学看来,旷视向物流产业开放AI技术会对整个物流行业产生持续推动作用。而且旷视有足够信心,未来会持续在物流行业加大AI技术研发和资金投入,但这需要相当长时间的积累过程。

“开放”,一直是旷视在推进AI技术落地层面的基因之一。所以形成产业联盟则是一种面向未来的开放性的产业竞合模式,这种“未来模式”是对服务物流行业的一次集中整合和重新分工,有利于行业更适应现状,更健康发展。

资料显示,旷视成立于2011年,是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。依托于自研的新一代AI生产力平台Brain++,专注于个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大垂直领域。2017年,旷视就开始进入物流产业领域,重点深耕供应链物联网尤其是智慧物流领域,通过创新技术和端到端的智慧物流产品和解决方案助力不同企业实现工厂和物流场景的自动化、智能化升级。

智慧物流迈入落地成熟期 传统物流将迎智能化升级浪潮

近年来,在国家相关政策大力扶持下,传统企业正积极应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术,加快自身企业实现业务数字化转型,传统物流正迎来由人工操作转型成全面自动化的成熟落地期。

“同样的工作流程过去需要18个人协同完成,现在买几个AGV(物料搬运机器人)就能搞定”,10月9日,中国网科技在东莞食品行业龙头徐福记五厂AGV转运区域参观车间了解到,在AGV转运区域参观车间中,每一台AGV都由沿着固定线路在地上“忙碌”着,按照规划好的程序有条不紊的完成运输工作。

平时现场不会有人在看护管理,AGV没电会自动运行到充电桩充电,夜晚也可以进行无灯运作。而且每一台AGV可以承重800公斤重量货物(图:徐福记五厂厂区)

徐福记智能制造经理石秋香告诉记者:“智能化搬运车间,是徐福记与旷视在2017年起合作的第一个物流项目。将AGV应用到厂区搬运车间后,现场搬运作业人员减少100%,物料到达及时率和准确率达到100%,自动躲避障碍的功能也大大降低了人员安全风险。”

石秋香直言,旷视作为全球人工智能领域前十强公司,基本技术门槛以及公司愿景和利益也都符合徐福记需求。而且在业务技术层面上,旷视的技术能够满足徐福记多个业务复杂场景。他说:“徐福记追求产品多样化、所以在厂区除了正常企业库入库,还有调、推货等各种各样复杂的场景。而旷视的河图系统,让我感觉到完全可以根据公司的实际业务场景去做个性化定制。”

据了解,智能机器人网络协同大脑“河图”(Hetu),即是对AI和IoT技术的深度结合,整体系统转运方案利用点到点+货到人+智能搬运系统。如今,该智慧物流解决方案已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户。

王银学表示:“一个传统行业改造需要过程,智慧物流不仅改变传统物流管理模式,还改变员工操作习惯。旷视在推进智慧物流项目落地时,不仅会向企业提供可行性AI解决方案,还会提供迷你版实验场景测试仓(示范样板),提供数据分析和详细方案规划,让企业负责人相信AI能够降低使用风险,并配合企业解决实际需求。”

值得一提的是,徐福记对物流厂区智能化改造只是今年我国在加快传统物流智能化改造的缩影。在全国各地,智能化改造浪潮正席卷各行各业。比如,今年全球首次传统码头智能化改造测试在天津港装测成功。而作为传统产业的重要支柱载体,业内普遍认为,AI物流技术将在今年迎来全面落地,并随着传统产业智能化改造进程不断加快,也将带动智慧物流发展速度不断向前推进,可见AI物流产业联盟建立也标志着智慧物流进入到成熟期。

王银学对记者称,中国AI公司目前放眼全球物流产业来说,部分技术已处于领先地位,至少在物流模式经验上,欧洲、美国、日本都会效仿。未来,随着全球物流业务快速增长,AI在物流行业当中会起到强力支点作用,而中国智慧物流网络随着AI算力、系统调度能力的逐步提升,有望成为全球物流网络的核心。